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1. Welcome to the Course !/2. Introduction to Google Colab.mp42.12MB
2. Python Crash Course Part 1 Data Types/1. Data Types Introduction.mp42.12MB
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1. Introduction/1. Welcome to the course.mp42.99MB
1. Introduction/2. Introduction to Neural Networks and Course flow.mp42.99MB
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Artificial Intelligence and Predictive Analysis using Python/09 Logic Programming/027 Concept of Logic Programming.mp44.22MB
Artificial Intelligence and Predictive Analysis using Python/01 Introduction/001 Introduction to Predictive Analysis.mp44.22MB
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1. Introduction/1. What Does the Course Cover.mp42.66MB
2. What is software integration/1. Properties and Definitions Data, Servers, Clients, Requests and Responses.mp42.66MB
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1. Introduction/1. Course Overview.mp4745.5MB
1. Introduction/2. Why Python.mp4745.5MB
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Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python/8. Apache Spark Machine Learning on Big Data/7. [Activity] Decision Trees in Spark.mp47.43MB
Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python/1. Getting Started/1. Introduction.mp47.43MB
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1. Installation and Setup/1. Introduction to Data Analysis with Pandas and Python.mp43.77MB
1. Installation and Setup/10. Windows - Install Anaconda Distribution.mp43.77MB
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9. Creating Undetectable Backdoor with Python/12. Take Screenshots from Backdoor.mp412.44MB
1. Introduction/2. Teaser 1 BEEF Framework.mp412.44MB
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1. Introduction/1. Introduction to course~.mp417.74MB
1. Introduction/2. Learning by building~.mp417.74MB
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1. Course Introduction/1. Introduction to the Course.mp44.81MB
1. Course Introduction/2. Course Help and Welcome.mp44.81MB
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