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A Practical Guide to Deep Learning with TensorFlow 2.0 and K (1).mp44.08MB
A Practical Guide to Deep Learning with TensorFlow 2.0 and K (10).mp44.08MB
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1. Introduction/1. Welcome to the TensorFlow 2.0 course! Discover its structure and the TF toolkit..mp45.12MB
10. Dataset Preprocessing with TensorFlow Transform (TFT)/1. Project Setup.mp45.12MB
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05-Create a Dense Neural Network for Multi Category Classification with Keras.mp4117.46MB
02-Change the Optimizer Learning Rate During Keras Model Training.mp4117.46MB
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1. Introduction/1. Introduction.mp44MB
10. Python - Building and training the Model/1. Different ways to create ANN using Keras.mp44MB
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1. Introduction/1. Introduction.mp42.24MB
1. Introduction/2. Jupyter Notebook & TensorFlow.mp42.24MB
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1. Introduction/1. Welcome to the course.mp42.99MB
1. Introduction/2. Introduction to Neural Networks and Course flow.mp42.99MB
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[TutsNode.com] - Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R/15. R - Saving and Restoring Models/1. Saving - Restoring Models and Using Callbacks.mp44MB
[TutsNode.com] - Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R/1. Introduction/1. Introduction.mp44MB
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1. Course Overview, Installs, and Setup/2. Course Overview.mp46.55MB
1. Course Overview, Installs, and Setup/3. Course Setup and Installation.mp46.55MB
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1. Introduction/1. Welcome to the course.mp42.99MB
1. Introduction/2. Introduction to Neural Networks and Course flow.mp42.99MB
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1. Introduction/1. Welcome to the TensorFlow 2.0 course! Discover its structure and the TF toolkit..mp45.12MB
10. Dataset Preprocessing with TensorFlow Transform (TFT)/1. Project Setup.mp45.12MB
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