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[FreeTutorials.Us] deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python

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文件列表
  1. 01 Introduction and Outline/001 Whats this course about How can you succeed What should you know first.mp410.01MB
  2. 01 Introduction and Outline/002 Where to get the code and how to install libraries.mp46.69MB
  3. 02 Numpy/003 Lists vs. Arrays.mp411.84MB
  4. 02 Numpy/004 Dot product 1 For loop vs. cosine method vs. dot function.mp48.78MB
  5. 02 Numpy/005 Dot product 2 Speed comparison.mp42.8MB
  6. 02 Numpy/006 Vectors and Matrices.mp46.43MB
  7. 02 Numpy/007 Generating Matrices to Work With.mp47.92MB
  8. 02 Numpy/008 Matrix Products.mp44.37MB
  9. 02 Numpy/009 More Matrix Operations.mp412.58MB
  10. 02 Numpy/010 Solving a Linear System.mp44.04MB
  11. 02 Numpy/011 Word Problem.mp42.93MB
  12. 03 Pandas/012 Manual Data Loading.mp49.06MB
  13. 03 Pandas/013 DataFrames.mp47.13MB
  14. 03 Pandas/014 More about DataFrames Selecting Rows and Columns.mp49.17MB
  15. 03 Pandas/015 Even More about DataFrames Column Names.mp46.05MB
  16. 03 Pandas/016 The apply Function.mp45.65MB
  17. 03 Pandas/017 Joins.mp44.46MB
  18. 04 Matplotlib/018 Line Chart.mp46.25MB
  19. 04 Matplotlib/019 Scatterplot.mp47.04MB
  20. 04 Matplotlib/020 Histogram.mp47.35MB
  21. 04 Matplotlib/021 Plotting Images.mp415.18MB
  22. 05 Scipy/022 Gaussian PDF and CDF.mp48.43MB
  23. 05 Scipy/023 Sampling from a Gaussian Distribution 1-D.mp44.86MB
  24. 05 Scipy/024 Sampling from a Gaussian Distribution Spherical and Axis-aligned Elliptical.mp49.64MB
  25. 05 Scipy/025 Sampling from a General Multivariate Normal.mp45.65MB
  26. 05 Scipy/026 Other Interesting Scipy Functions.mp411.1MB
  27. 06 Appendix/027 How to install Numpy Scipy Matplotlib Pandas IPython Theano and TensorFlow.mp443.92MB
  28. 06 Appendix/028 Where to get Udemy coupons and FREE deep learning material.mp44.02MB
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