深度学习基础介绍机器学习
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
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| 视频 | 2017-8-15 03:10 | 2024-12-26 00:53 | 234 | 2.26 GB | 27 |
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文件列表
- 2 课程介绍机器学习介绍下.mp421.28MB
- 26 Hierarchical clustering 层次聚类.mp455.26MB
- 12 神经网络算法应用下.mp457.58MB
- 21 支持向量机SVM算法下.mp458.68MB
- 17 非线性回归 Logistic Regression.mp459.4MB
- 13 简单线性回归上.mp464.76MB
- 7 最邻近规则分类KNN算法.mp464.81MB
- 15 多元线性回归.mp465.25MB
- 24 Kmeans算法.mp468.89MB
- 10 支持向量机SVM上应用.mp471.07MB
- 9 支持向量机SVM上.mp471.84MB
- 22 回归中的相关度和决定系数.mp473.03MB
- 23 回归中的相关性和R平方值应用.mp482.92MB
- 1 课程介绍机器学习介绍上.mp483.62MB
- 14 简单线性回归下.mp486.45MB
- 5 决策树算法.mp490.8MB
- 4 基本概念.mp492.51MB
- 3 深度学习介绍.mp496.95MB
- 20 支持向量机SVM算法下应用.mp496.95MB
- 8 最邻近规则KNN分类应用.mp497.85MB
- 16 多元线性回归应用.mp498.57MB
- 27 总结.mp4102.39MB
- 18 非线性回归应用.mp4108.84MB
- 25 Kmeans应用.mp4119.64MB
- 19 神经网络NN算法.mp4125.92MB
- 6 决策树应用.mp4130.75MB
- 11 神经网络算法应用上.mp4163.57MB
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